智能工厂规划的关键要素有哪些?

发布时间:2021-10-25 14:32:06 来源:精工智能 作者:admin

   随着物联网时代的到来,从数字工厂到智能工厂已经成为不可逆转的产业发展方向。为了保持企业未来的竞争力,越来越多的工业企业开始探索和尝试智能工厂。那么,智能工厂规划的关键要素是什么?

   1、数据收集和管理

    数据是智能工厂规划的血液,在各应用系统之间流动。在运营过程中,将生成设计、工程、制造、仓库、物流、质量、人力等业务数据。这些数据可以分别从应用程序系统(如ERP、MES、APS、WMS和QIS)中获取。在生产过程中,应及时收集生产、质量、能源消耗、加工精度、设备状态等数据,并与订单、工艺、人员联系,跟踪生产过程的全过程。

  另外,在智能工厂规划过程中,需要建立数据管理规范,以确保数据的一致性和准确性。另外,必须事先考虑数据收集的接口规范和SCADA(监控和数据收集)系统的应用。企业应根据收集频率要求确定收集方法,需要高频收集的数据应在设备控制系统中自动收集。

  此外,如有必要,应设立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,建立数据管理流程和制度,协调执行中的问题,并定期审查优化数据管理的技术标准、流程和实施。

  2、设备联网

  实现智能工厂规划和工业4.0,推进工业互联网建设,实现MES应用,非常重要的基础是M2M,即设备和设备之间的互联,建立工厂规划网络。

  企业应该对设备之间的相互连接方法、什么通信方式、通信协议、接口方式等制定统一的标准。在此基础上,可以对其进行远程监控,如果机床联网,则可以实施分布式数控(DNC)应用程序。设备联网及数据收集是企业构建产业互联网的基础。

  3、工厂智能物流

    要推动智能工厂规划与建设,生产现场的智能物流非常重要。尤其是对于离散制造企业。总之,要想制定一个智能工厂计划,就必须运用这些核心要素。需要建立一个在投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性和生产灵活性等方面全面平衡、全面规划、有远见、有效的智慧工厂。

    总之,要想制定好智能工厂规划建设,就要综合利用这些核心要素。需要在投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产灵活性等多个方面建立具备综合平衡、综合规划、前瞻性和实效性的智能工厂。


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