工程机械数字化转型:全链条闭环管理难题如何破?

发布时间:2021-12-17 08:48:00 来源:精工智能 作者:admin

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来源:工业互联网世界


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工程机械行业‘卡脖子’困境依旧存在,如何补齐短板,成为摆在面前亟需解决问题。


近年来,工程机械作为典型的装备制造行业,整体数字化转型成果显著。诸多企业积极寻求转型,并通过打造贯穿企业的研发设计、生产计划、生产管理、设备运维等全方位的数字化建设,发展新商业模式,实现价值增长,建立可持续的发展模式,收获了技术、产能、效率的飞速提升。


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但寄云科技CEO时培昕博士表示,与国外相比,一方面,我国工程机械行业整体数字化进程正稳步推进;另一方面,作为我国制造业体系的重要力量,工程机械仍需突破“卡脖子”困境,加速开展数字化变革与创新,通过自主研发来实现核心技术的精进,加速补齐短板,不断向国际化、规模化和综合化的方向发展,尽快在国际市场上争取到更多的主动权和话语权。


当前,国内政策环境、基础设施建设、融合应用、5G、产业新生态等全面的深化,都推动了我国工程机械行业数字化转型进入了深耕的阶段。


在时培昕看来,随着新兴技术的飞速发展,工业互联网已成为助力工业企业数字化转型的强力引擎。例如,通过设备的连接可实现远程监控、跟踪和提前预测设备故障,通过对设备参数的监控和优化,以及对生产结果的分析,可以提升产品的品质,以及基于设备的运维数据,可以构建服务性延伸的场景等。同时,基于工业互联网平台,工程机械行业可以在线完成数据的实时采集、数据治理和存储、数据分析、人工智能建模以及应用开发全链的闭环管理,提升企业的生产效率,提高工程机械核心竞争力,推动工程机械行业从自动化、信息化真正迈向数字化、智能化,从而实现智能制造的蝶变。


但时培昕也表示,工程机械作为典型的装备制造行业,其产品层次结构复杂,制造工艺齐全、过程复杂,营销模式多样,受行业周期和市场波动的影响比较大。同时,由于工程机械行业制造过程比较复杂,各个工艺流程所产生的不确定性也比较强。在整个数字化转型的过程中,数据从采集、到治理、存储、分析、人工智能建模、及智能应用的开发,实现全链的闭环管理是很多企业面临数字化、智能化的最大难题。


对此,时培昕表示,工程机械等高端制造行业是寄云科技产品和服务的主战场,帮助行业客户实现设备可靠性提升、质量异常诊断和预测、产能分析和预测、供应链优化、和降低运维成本等核心价值,而工业互联网平台和工业数据智能化应用则是寄云科技实现这种价值创造的关键。


据记者了解,一直以来,寄云科技坚持“数智”进取,围绕人工智能、大数据、物联网等新技术能力,更好地感知工程机械等高端装备行业的用户需求点,连接数据、融合业务,持续挖掘和释放数据智能的力量,以“NeuSeer工业互联网平台”为基座,融入“连接+洞察+优化”的理念,打造了以工业物联网产品、工业大数据平台、数据智能应用为主的完整产品线,连接采集不同类型数据,以更深的数据处理实现洞察,最终从设备的可靠性、设备性能优化以及降低客户运维成本等不同方面为企业的绩效改进经营指标优化提供更好的支持。


但现在摆在工程机械行业等高端装备行业面前的是,随着产品和生产复杂度的提升,人的**认知能力、实时决策能力和预测能力的自身限制,越来越无法满足实时、动态、多维度约束条件的要求。


时培昕表示,寄云科技所打造的基于数据智能的NeuSeer工业互联网则正好弥补这些短板,能够有效的帮助高端制造的客户改进这些关键指标,构建一系列针对高端制造的过程控制和经营决策能力,主要表示在四个方面帮助客户实现了“高端制造价值”的落地。


一是提升设备运行效率。对于大批量的工业品生产,连续生产至关重要。寄云科技提供的解决方案帮助企业打通数据链路、融合IT/OT数据、实现数据实时化,构建可视化的数字化车间实时看板,实现包括设备状态、关键工艺流程、生产过程、设备维护的指标实时展示、告警和分析,通过优化设备参数和维护策略来避免生产中断,持续减少自动化过程中的人为不确定因素,提高产能和生产效率;


二是提高质量控制和预测能力。越复杂的生产过程,越有出现大量不确定的动态因素,导致生产过程偏离工艺设计的目标。而现有的工艺控制过程,基于的基本是静态的机理模型、有限维度的控制函数,无法满足实时、动态变化,更无法在多维度限制条件下做出超越人智慧的最优选择。寄云科技所打造的NeuSeer工业互联网平台产品,基于设备工作状态的采集和学习,不仅能够实现关键工艺指标的稳定性控制、故障分类与检测、虚拟量测,还能够从海量工艺参数中,对缺陷进行基于设备工艺参数的根因分析和质量预测。


三是降低设备运维成本,避免非计划停机。工程机械行业具备非常高的使用复杂度,因此往往需要依赖于OEM厂商提供专业的售后服务,以保证产品的正常使用和不间断运行。而寄云科技NeuSeer工业互联网平台借助物联网、云计算和大数据分析技术,能够实时采集设备的运行状态,并结合深度的数据分析,对关键的部件进行故障和寿命预测,对设备的维护策略和备品备件的管理进行优化,能够有效提高设备的使用寿命、降低设备运维成本,降低非计划停机的概率。


四是提高生产决策的实时性。随着市场需求弹性的提高和竞争的加剧,工业企业的经营决策越来越要求**性和实时性。寄云科技提供了实时的生产决策系统,基于设备采集的海量实时运行数据,与企业管理系统以及外部数据相结合,构建生产过程产能、效率、损耗的实时指标分析,实现生产过程透明化和**分析,帮助工业企业构建起来实时的经营决策和风险预警能力。

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